统计学习

如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习。——赫尔伯特·西蒙

统计学习的特点

统计学习定义

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。
统计学习也可以称为统计机器学习。

主要特点

• 统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的；
• 统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；
• 统计学习的目的是对数据进行预测与分析；
• 统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析；
• 统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等许多领域的交叉学科，并且在发展中逐步形成独自的理论体系与方法论。

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